5.4 UDK MMIS in možnosti njegove uporabe v različnih delovnih poslovnih sistemih
Po mojem mnenju skoraj ni področja v vsakdanjem življenju, kjer ne bi mogli koristno uporabiti UDK MMIS. Možnosti uporabe UDK MMIS v različnih delovnih poslovnih sistemih so skorajda neizčrpne npr. v bankah, v industrijah, v raziskovalnih inštitucijah, v šolskih zavodih (npr. poučevanje), v knjižnicah, spletnih knjigarnah in trgovinah, v kriminalističnih ustanovah, v državni upravi, v obrtništvu, v turizmu, v kmetijstvu, na fakultetah, raziskovalci posamezniki povezanih preko Intraneta, za sociološke analize spletnih obiskovalcev in njihovega zanimanja po različnih področjih človekovega znanja, za merjenje slovenske spletne aktivnosti na različnih področjih človekovega znanja, za zmanjševanje informacijske zmede na medmrežju (sistematična ureditev informacij / podatkov oziroma spletnih dokumentov) itd.
V nadaljevanju podiplomske seminarske naloge bom s pomočjo UML diagramske tehnike “Primer uporabe” in strukturiranimi opisi na kratko obravnaval naslednje le del takšnih delovnih / poslovnih sistemov, ki sem jih malopoprej navedel, kajti UDK MMIS mora biti kljub svoji univerzalnosti ustrezno prilagojen delovnemu / poslovnemu sistemu.
1.) Srednješolske knjižnice – oglejte si seminarsko nalogo o uporabi UDK IS v zvezi z nabavo knjižničnega gradiva v srednješolskih knjižnicah, ki je dosegljiva na naslednjem spletnem naslovu: http://www.beepworld.de/members48/udkinfosis !
To se pravi, da o možnosti uporabe UDK MMIS v srednješolskih knjižnicah
tokrat ne bom pisal.
2.) Spletne knjigarne – oglejte si seminarsko nalogo, ki je dosegljiva na
naslednjem spletnem naslovu:
http://www.beepworld.de/members54/umlmodel !
Tudi o spletnih knjigarnah tokrat ne bom pisal
(prav tako tudi ne o spletnih trgovinah).
3.) Možnost uporabe UDK MMIS pri zmanjševanju informacijske zmede na medmrežju.
4.) Možnost uporabe UDK MMIS pri socioloških analizah spletnih obiskovalcev.
5.) Možnost uporabe UDK MMIS v npr. kemični industriji.
6.) Možnost uporabe UDK MMIS za zelo ozek krog znanstvenikov v smeri
interdisciplinarnih raziskav npr. o stresu, merjenje stresa v okolju idr.
(dostop preko intraneta).
7.) Možnost uporabe UDK MMIS za reševanje perečih problemov kot npr. onesnaževanje
narave, stres in brezposelnost (ekspertni sistem – zbirališče izvirnih zamisli
pri reševanju tovrstnih problemov).
5.4.1 Zmanjševanje informacijske zmede na medmrežju
(npr. Najdi.si s pomočjo UDK MMIS)
Tovrstno možnost uporabe UDK MMIS sem že nakazal na straneh od 37 do 39. Osnovni princip je naslednji: Dokumenti na spletu se s pomočjo SOIF in že poprej izdelanega UDK leksikona avtomatično klasificirajo. To bi pomenilo, da bi npr. največji slovenski iskalnik Najdi.si pri reindeksiranju PB izvedlo še avtomatično UDK klasifikacijo spletnih dokumentov. Nekaj podobnega bi lahko storile vse države po svetu, nakar bi se ti pritoki klasificiranih spletnih dokumentov stekali npr. v svetovni iskalnik Google. S tovrstnim pristopom bi se precej zmanjševali nerelevantni zadetki po poizvedbi in povrhu tega bi se dalo s tem izključiti vse tiste spletne dokumente, ki so sporni ali pa celo moteči (npr. satanistične spletne strani, prekomerno vsiljiva ekonomska propagandna dejavnost, X- strani itd.). Največji problem pri izdelavi odličnega svetovnega UDK leksikona je jezikovne narave. S strokovnjaki za posamezna področja in z izkušenimi prevajalci bi se dalo UDK leksikon prevesti v številne svetovne jezike. Prav to bi pa lahko odprlo nova delovna mesta, tako za prevajalce kot tudi za izvedence posameznih znanstvenih
in uporabnih ved.
5.4.2 Slika 27: Primer uporabe - zmanjševanje
informacijske zmede na medmrežju
Slika 27 prikazuje primer uporabe spletnih iskalnikov in avtomatično UDK klasifikacijo spletnih dokumentov.
Scenarij primera uporabe iskanja informacij / podatkov in avtomatične UDK klasifikacije informacij / podatkov na spletnem iskalniku Najdi.si in Google:
A. Spletni obiskovalec išče informacije / podatke na spletnem iskalniku Najdi.si in Google po UDK-ju
B. Sočasno poteka zajem spletnih dokumentov v slovenskem iskalniku Najdi.si
C. Ciljna vrednost je število “x” (Goal_Value) klasificiranih spletnih dokumentov.
D. Poteka avtomatična UDK klasifikacija na Najdi.si
E. Dejanska vrednost (Real_Value) klasificiranih spletnih dokumentov je x1 (merska enota: Units_of_Measurements = “število UDK klasificiranih spletnih dokumentov”)
F. Slovenski iskalnik Najdi.si je izvedel avtomatično klasifikacijo po UDK (število zabeleženih klasificiranih spletnih dokumentov je registerresults())
G. Slovenski iskalnik Najdi.si posreduje po UDK klasificirane spletne dokumente svetovnemu iskalniku Google
H. Svetovni iskalnik Google zajame število “x1” po UDK klasificiranih spletnih dokumentov
Alt. 1: Avtomatična UDK klasifikacija v slovenskem iskalniku Najdi.si je premalo natančna
Alt. 2: Google pri poznejši reindeksaciji izloči veliko število klasificiranih spletnih dokumentov iz Najdi.si
Alt. 3: Vsebine nekaterih spletnih dokumentov iz Najdi.si so si v nasprotju z dodeljenimi UDK vrstilci
Alt. 4: …
5.4.3 Slika 28: Sočasne spletne aktivnosti (iskanje in klasifikacija)
Slika 28 prikazuje diagram aktivnosti sočasnih poizvedb spletnih obiskovalcev na slovenskem
in svetovnem iskalniku, hkrati pa poteka UDK avtomatična klasifikacija spletnih dokumentov v iskalniku Najdi.si, ki pozneje klasificirane spletne dokumente posreduje svetovnemu iskalniku Google, tako da le-ta lahko začne z reindeksacijo vsebin teh spletnih dokumentov.
Aktivnostni diagram prikazuje isto snov kot poprej navedeni diagram primer uporabe, zato scenarije in alternative tokrat ne bom navedel.
5.5 Uporaba UDK MMIS pri socioloških analizah spletnih obiskovalcev
UDK MMIS bi bil tudi zelo primeren za analize interesnih področij spletnih
obiskovalcev že zaradi tega, ker UDK MMIS bolj ali manj
pokriva širok spekter človekovega znanja.
Sleherna stran UDK MMIS, kot tudi sleherne spletne povezave znotraj UDK MMIS vsebujejo statistične programe, ki zabeležijo spletne obiske in iskalne poizvedbe. S pomočjo podatkovnega skladišča je možno vse tovrstne podatke
shraniti in jih nato z ustreznimi avtomatičnimi statističnimi programskimi orodji obdelati.
Tovrstni pristop pri merjenju obnašanja spletnih obiskovalcev bi bil po mojem mnenju bolj učinkovit, verodostojen in spontan kot npr. spletni vprašalniki z zvezi s področji zanimanja. Dobro so znane pomanjkljivosti vprašalnikov (še zlasti spletnih), kajti odgovori vprašancev mnogokrat ne prikažejo neko resnično prepričanje in so izid različnih stranskih vplivov (npr. časovna stiska vprašanca, vprašanec je pod močnim
vplivom eksploratorja, vprašanec ne želi razkriti svoje prepričanje, ker to pomeni
zanj nekakšen poseg v njegovo zasebnost idr.). Nekatere kvantitativne sociološke metode (npr. spletni vprašalniki) v precejšnji meri kažejo na neko okvirno stanje v zvezi s predmetom raziskave in povrhu tega jim manjka veliko mero spontanosti
npr. vprašanec odgovori eksploratorju na zastavljena vprašanja zaradi tega, ker mu želi narediti uslugo in ne zaradi tega, ker bi ga vprašanja zanimala).
Skratka UDK MMIS bi pravzaprav prikrito in spontano beležil dejansko obnašanje spletnih obiskovalcev glede na njihova področja zanimanja. Na vpogled bi lahko dobili celoten spekter informacij / podatkov, ki so pogostokrat uporabljene/-i kot tudi za tiste informacije / podatke, ki so manj ali pa sploh niso uporabljane/-i. S pomočjo UDK MMIS bi tudi bilo možno spremljati npr. slovensko spletno aktivnost ustvarjalcev spletnih dokumentov, kajti določena področja človekovega znanja so v Sloveniji na spletu zelo skromno zastopane (npr. spletne strani za klasično glasbo, za sociologijo, za umetnostno zgodovino idr., za npr. fiziko in kemijo pa obstaja za slovenske razmere veliko
spletnih dokumentov).
5.5.1 Slika 29: Primer uporabe analize spletnih obiskovalcev
po njihovih področjih zanimanja
Scenarij primera uporabe “Študent”:
A. Študentovska populacija je na Fakulteti za računalništvo in informatiko izvedla število “n” poizvedb
B. Študenti so “a %” posegli po študijskih spletnih dokumentih s področja računalništva (UDK 004 + 007 – področje 0)
C. Študentje so “(a+5) %” uporabili spletno opcijo “Izmenjava nasvetov”
D. Študentje niso v letu X uporabili statistična programska orodja niti nasvetov
E. Študentje so v letu X uporabili “(a+10) %” spletnih storitev kot npr. programiranje (UDK področje 0, spletne igrice UDK 7:004), risanje zemljevidov (UDK področje 9)
F. Študentje so “(a-2) % posegli po spletnih dokumentih s področja ekonomike, sociologije (UDK področje 3) in filozofije (UDK področje 1)
G. Analitik je ugotovil, da so bili študentje v letu X zelo aktivni na področju računalništva , igranja igric idr.
H. V letu X so študentje manjkrat posegli po drugih področjih kot leta poprej
Alt. 1: Študentje so v letu X dobili dodatne naloge v zvezi s študijem računalništva
Alt. 2: V letu X je razsajala huda gripa
Alt. 3: V letu X so uredniki UDK MMIS dali manj poudarka na posodabljanje vsebin drugih UDK področij
Alt. 4: …
Scenarij primera uporabe “Profesor”:
A. Profesorska populacija je na Fakulteti za računalništvo in informatiko izvedla število “n” poizvedb
B. Profesorji so “(a + 10) %” posegli po spletnih dokumentih s področja računalništva (UDK 004 + 007 – področje 0)
C. Profesorji so “(a-5) %” uporabili spletno opcijo “Izmenjava nasvetov”
D. Profesorji so v letu X uporabili “(a+2) % statistična programska orodja in “(a+3) %” opcijo izmenjavo nasvetov
E. Profesorji so v letu X uporabili “(a+12) %” spletnih storitev kot npr. programiranje (UDK področje 0)
F. Profesorji so “(a-2) % posegli po spletnih dokumentih s področja ekonomike, sociologije (UDK področje 3) in filozofije (UDK področje 1)
G. Analitik je ugotovil, da so bili profesorji v letu X zelo aktivni na področju računalništva , uporabe statističnih programskih orodij, programiranja idr.
H. V letu X so profesorji manjkrat posegli po drugih področjih kot leta poprej
Alt. 1: Profesorjem so v letu X naložili dodatne delovne naloge v zvezi s pedagoškim procesom pri študiju računalništva
Alt. 2: Profesorska populacija je bila zelo zaposlena z raziskovalnimi projekti
Alt. 3: V letu X so uredniki UDK MMIS dali manj poudarka na posodabljanje vsebin drugih UDK področij
Alt. 4 …
5.6 Možnost uporabe UDK MMIS v npr. kemični industriji
UDK MMIS bi bilo možno v kemični industriji uporabiti na številnih področjih (npr. povezovanje med različnimi oddelki, statistične analize laboratorijskih izidov, analiza poslovanja, trženjsko raziskovanje, razvid kritičnih predmetov dela in delovnih sredstev, organizacija ljudi v proizvodnji, povezovanje z drugimi podjetji idr.).
V tem pisanju bom prikazal
primer uporabe UDK MMIS v kemični industriji, ki spodbuja vse
udeležence v delovnem procesu k inovativnem razmišljanju
tako na področjih organizacije, drobnih delovnih izboljšav, inovacij, boljšega psihičnega počutja, ergonomije in ki povrhu tega omogoča zaposlencem (preko intraneta), da opozorijo na številne
pomanjkljivosti, ki so še zlasti v večjih podjetjih reden pojav pri vsakdanjemu delu.
5.6.1 Slika 30: Primer uporabe za zbiranje koristnih zamisli zaposlencev
Scenarij primera uporabe “Zaposlenec” v podjetju Kemos:
A. Zaposlenec podjetja Kemos pošlje predlog v forum za predloge
B. Urednik pregleda predlog
C. Obvesti ravnatelja
D. Ravnatelj stopi v stik z zaposlencem
E. …
Alt. 1: Zaposlenec podjetja Kemos pošlje rešitev v forum za predloge in urednik posredujesporočilo ustreznemu forumu
Alt. 2: Urednik je nezadovoljen s predlogom in ravnatelja ne obvesti
Alt. 3: Ravnatelj se ne želi pogovarjati z zaposlencem (subjektivni razlogi)
Alt. 4: Zaposlenec je nestrokovno razmišljal
Alt. 5: Težave z intranetom onemogočajo pošiljanje sporočil v forum
Alt. 6: …
5.7 Možnost uporabe UDK MMIS za zelo ozek krog znanstvenikov v smeri interdisciplinarnih raziskav npr. o stresu, merjenje stresa v okolju idr. (dostop preko intraneta).
Preučevanje stresa je predmet zanimanja različnih znanstvenikov z različnih znanstvenih panog. Stres je možno preučevati z npr. naslednjih vidikov: informacijski vidik, filozofski vidik, psihološki vidik, verski vidik, sociološki vidik, ekonomski vidik, pravni vidik, ekološki vidik, fizikalni vidik, biokemični vidik, medicinski vidik, z vidika marginalnih znanosti, proizvodni vidik, geografski vidik itd.
Pri primeru uporabe bom predstavil 14 znanstvenikov z različnih znanstvenih panog, ki z združenimi močmi preučujejo stres s poprej navedenih vidikov. Pri komunikaciji, zbiranju virov, razmišljanj in rešitev uporabljajo UDK MMIS, ki je v tem primeru dostopen zgolj preko Intraneta. Za varnost podatkov je poskrbljeno preko gesla in s pomočjo skenerja dlani (če roka ni identična registriranemu uporabniku, v tem primeru enemu od teh 14 raziskovalcev, je dostop do spletnega mesta v Intranetu zavrnjen). Sleherni znanstvenik urejuje svoje UDK področje in ima pravico dostopa oziroma ogleda drugih UDK področij, vendar pa teh drugih strani nima pravice urejevati. Komunikacija med znanstveniki poteka tako preko Intranetnih forumih, preko mobilnega telefona ali pa preko videokonferenc. Tako je o novih spoznanjih sleherni znanstvenik v skupini pravočasno obveščen.
5.7.1 Slika 31: Interdisciplinarna raziskava 14 znanstvenikov v zvezi z merjenjem stresa v družbi s pomočjo intranetnega UDK MMIS
Slika 31 prikazuje interdisciplinarno raziskavo merjenja stresa v družbi (npr. stres v kemični tovarni Kemos). V to raziskavo je vključenih 14 znanstvenikov z različnih znanstvenih (umetniških – arhitekt) panog (informatik, psiholog, filozof, teolog, sociolog, ekonomist, pravnik, fizik, biokemik, psihiater, ekolog, arhitekt, jezikoslovec in geograf). Pri skupnem predmetu raziskave si pomagajo z UDK MMIS (dostop preko intraneta). Vsi znanstveniki imajo skupen dostop do intranetnega UDK MMIS, vendar pa sleherni znanstvenik urejuje PB s svojega področja znanosti.
Oglejte si okvirni načrt za konkreten predmet raziskave (Načrt - pritisnite).
V nadaljevanju bom prikazal soroden primer uporabe UDK MMIS, ki je pravzaprav širši ekspertni sistem in na katerega imajo dostop vsi državljani Republike Slovenije kot tudi drugi prebivalci Evrope in morebitni prebivalci z drugih kontinentov.
5.8 Možnost uporabe UDK MMIS za reševanje perečih problemov kot npr. onesnaževanje narave, energetski viri, stres, inflacija in brezposelnost (ekspertni sistem – zbirališče izvirnih zamisli pri reševanju tovrstnih problemov).
Naše človeštvo je soočeno z naslednjimi perečimi in hudimi problemi, katere je po mojem mnenju možno razrešiti zgolj s skupnimi prizadevanji. V to skupino problemov širših razsežnosti spadajo naslednja področja: onesnaževanje narave, zamisli o novih energetskih virih, obvladovanje negativnega stresa (distres) in spodbujanje pozitivnega stresa (evstres) v družbi, ugotavljanje vzrokov za inflacijo in rešitve v zvezi z njo, odpiranje novih delovnih mest, ki bi lahko širši družbi bila koristna.
Ekspertni UDK MMIS naj bi spodbujal vse ljudi tako različne izvedence kot tudi druge ljudi k dejavnemu razmišljanju in ustvarjanjem predlogov, rešitev idr. Ekspertni UDK MMIS bi vsa prizadevanje zbiral v svojih PB. V tovrstni ekspertni sistem bi se lahko tudi vključevale skupine poprej obravnavanih znanstvenikov, zaposlencev v npr. kemični industriji, šolarji, idr. kajti v slehernem človeku obstaja neka rešitev, ki bi morala priti na površje. Prav bi tudi bilo, da bi družbe po svetu tovrstna prizadevanja bogato nagradila. Pravzaprav bi tovrstni IS pozval ljudi k novemu načinu razmišljanja t.j. k ekosistemskemu razmišljanju, k razmišljanju o novi svetovni ekonomiki / ekonomiji idr., skratka k razmišljanju o pravilni materialni in psihični porazdelitvi našega sveta, k razmišljanju o doseganju sorazmernega ravnotežja tako v družbi kot tudi v naravi. Potrebno se je npr. zavedati posledic, ki jih puščajo za sabo nepremišljena dejanja in misli.
V tem pisanju bom prikazal primer uporabe nove ekonomike / ekonomije, ki prikazuje posameznika, ki v ekspertni UDK MMIS posreduje predlog za reševanje socialnih vprašanj. V tem predlogu obravnava velika slovenska podjetja, ki namenijo mnogo denarnih sredstev v ekonomsko propagandno dejavnost (od vsiljivih reklamnih letakov do včasih nepotrebnih katalogov in objav na radiu ali televiziji). Predlog sprejme urednik oddelka za socialna vprašanja v ekspertnem UDK MMIS. Urednik ta predlog sprejme in ga posreduje s pomočjo seznama elektronskih naslovov podjetij (npr. 15 slovenskih podjetij) večjim slovenskim podjetjem. Opisal bom scenarij primera uporabe, nakar bom prikazal še nekaj možnih alternativ.
5.8.1 Slika 32: Pošiljanje predloga v ekspertnem
UDK MMIS
Scenarij primera uporabe “Posameznik A”:
A. Posameznik A pripravi predlog in ga pošlje
B. Predlog gre skozi proces evalvacije in selekcije
C. Predlog je dober in je zato sprejet
D. Urednik za socialna vprašanja posreduje predlog slovenskim podjetjem
(seznam E- naslovov)
E. Ravnatelji pregledajo predlog in ga ovrednotijo
F. Posamezniku A pošljejo obvestilo
G. Posameznik A obvestilo dobi
Alt. 1: Urednik spregleda predlog
Alt. 2: Ravnatelji spregledajo predlog
Alt. 3: Na predlog se nihče ne odzove, ker je neustrezen
Alt. 4: Ravnatelj ponudi posamezniku A denarno nagrado
Alt. 5: Urednik za socialna vprašanja posreduje predlog izvedencem za
ekonomska vprašanja
Alt. 6: Urednik predlog prebere in ga pošlje vsem drugim urednikom v UDK MMIS, ker je mnenja, da se predlog zgolj posredno dotika problemskega
področja socialnih vprašanj
Alt 7: Ravnatelj podjetja A se s predlogom ne strinja, kajti ekonomska
propagandna dejavnost zaposluje mnogo ljudi
Alt. 8: Ravnatelj podjetja B ni povsem razumel smisel predloga
Alt. 9: Predlog ni prispel zaradi tehničnih težav strežnika
Alt. 10: Predlog se ni uvrstil v ožji izbor, kajti tovrstnih predlogov je bilo večje število, tako da je urednik izbral tiste predloge, ki so bili najboljše sestavljeni
Alt. 11: Urednik za socialna vprašanja ravna subjektivno in vsebino predloga v precejšnji meri spremeni
Alt. 12: Predlog zaenkrat ni aktualen in se shrani v PB
Alt. 13: Posameznik A zaprosi urednika za socialna vprašanja, da predlog
razveljavi
Alt. 14: Posameznik A želi ostati anonimen in zato urednika za socialna vprašanja prosi,
da bi ne objavil njegovo identiteto