weboudklek

Webometrija (spletometrija) in UDK leksikon - januar 2005

 

CIP - Kataložni zapis o publikaciji
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana

025.45:004.738.52(031)

PETRIČ, Karl, 1964-
   Webometrija (spletometrija) in UDK leksikon - januar 2005 [Elektronski vir] / Karl Petrič. - Žalec : samozal., 2005

Način dostopa (URL): http://www.beepworld.de/members19/zvonkoperlic/weboudklek.htm. - Opis temelji na verziji z dne 27.05.2005

ISBN 961-91343-6-2

220522240

 

1 Uvod

V enim svojih predhodnih del sem prikazal možnost uporabe Univerzalne decimalne klasifikacije (UDK) na področju webometrije (spletometrije)1. S pomočjo UDK je možno razvrstiti različne znanosti, umetnosti, pojave, dogodke in pravila v posamezne že pripravljene razrede, kar je lahko zelo ugodno za statistično obdelavo že zbranih podatkov s spleta.2

1.1 Namen spletnega dela

Pričujoče delo naj bi dokazovalo koristnost uporabe sistema UDK za razvrščanje spletometričnih podatkov v globalne razrede in s tem tudi posledično koristnost spletne izvedbe ali aplikacije z nazivom UDK LEKSIKON. Tako bom v tem delu prikazal izide spletnih meritev o obiskanosti in poizvedbah po posameznih UDK področjih za mesec januar 2005 na omenjeni spletni izvedbi, da bi lahko v naslednji stopnji preučil glavna predmetna zanimanja spletnih obiskovalcev.

1.2 Opredelitev problema

Predstavitev razmerij med številom obiskov in poizvedbami po posameznih področjih človekovega znanja lahko pomeni problem t.i dvoglave palice, kajti v primeru velike neskladnosti med izidi razvrščenih poizvedb in razvrščenih obiskov po UDK področjih je možno zaključiti naslednje:

a.) Da obstaja visoka stopnja povpraševanja po podatkih / informacijah z določenega UDK področja.

b.) Da so ponujene informacije z določene podstrani UDK leksikona premalo izčrpne oziroma, da je tovrstnih podatkov / informacij premalo in zaradi tega je tudi število poizvedb  v primerjavi s številom obiskov sorazmerno večje. 

1.3 Uporabljena programska orodja 

a.) Spletna programska orodja: Nedstat (za spremljanje števila obiskov na UDK leksikonu in na podstraneh) in PicoSearch (za spremljanje števila in vrsta poizvedb).

b.) Uporabniška programska orodja: MS Excell (za zbiranje in statistično obdelavo podatkov).

1.4 Metodologija

Metoda popolnega opazovanja naključne populacije spletnih obiskovalcev na UDK leksikonu v dneh od 01.01.2005 do 31.05.2005 in statistična obdelava podatkov (odstotkovni deleži, frekvenca in ranžirna razdalja). Primerjal bom med sabo kazalca o številu obiskov na UDK leksikonu (in njegovih podstraneh) in poizvedbah, ki sem jih že razvrstil v posamezna UDK področja.

1.5 Predpostavke

a. Izidi med odstotkovnim deležem obiskov in poizvedbami z ozirom na UDK področja so skladni.

b. Izidi med odstotkovnim deležem obiskov in poizvedbami z ozirom na UDK področja kažejo na posameznih področjih človekovega znanja večje razlike.

1.6 Raziskovalna vprašanja

a. Ali obstaja visoka stopnja povezanosti med izidi o obiskih in poizvedbah?

b. Katera UDK področja so najpogosteje obiskana?

c. Katere poizvedbe z določenega UDK področja se najpogosteje pojavljajo?

f. Katera UDK področja so najmanj pogosto obiskana?

2 Meritve za mesec januar 2005

Primerjal bom med sabo zbrane spletometrične podatke za število obiskov in poizvedbe, ki so jih izvedli spletni obiskovalci na UDK leksikonu za mesec januar 2005.

2.1 Preglednica 1: Primerjava med številom obiskov in poizvedbami spletnih obiskovalcev po posameznih UDK področjih za januar 2005

Januar 2005

UDK 0

UDK 1

UDK 2

UDK 3

UDK 4

UDK 5

UDK 6

UDK 7

UDK 8

UDK 9

Celokupno

Število poizvedb

4

29

20

45

7

71

71

40

60

121

477

Odstotek

0,84

6,08

4,19

9,43

1,47

14,88

14,88

8,39

12,58

25,37

100

                       

Januar 2005

UDK 0

UDK 1

UDK 2

UDK 3

Indeksna stran

UDK 5

UDK 6

UDK 7

UDK 8

UDK 9

Celokupno

Število obiskov

228

301

483

350

521

345

303

469

674

673

4347

Odstotek

5,24

6,92

11,11

8,06

11,98

7,94

6,97

10,79

15,51

15,48

100

2.2 Slikovni prikaz 1: Primerjava med številom obiskov in poizvedbami po UDK področjih izraženo v odstotkih (%)

Preglednica 1 in slika 1 prikazujeta primerjavo med številom obiskov in poizvedbami, ki so jih izvedli spletni obiskovalci po posameznih področjih človekovega znanja v časovnem obdobju od 01.01.2005 do 31.01.2005. Izidi so bili naslednji (po rangih):

Za število obiskov po UDK področjih (obdobje januar 2005)

Za število poizvedb po UDK področjih (obdobje januar 2005)
1. mesto UDK 8: 674 obiskov ali 15,51 % 1. mesto UDK 9: 121 poizvedb ali 25,37 %
2. mesto UDK 9: 673 obiskov ali 15,48 % 2. mesto UDK 5: 71 poizvedb ali 14,88 %
3. mesto Indeksna stran: 521 obiskov ali 11,98 % 2. mesto UDK 6: 71 poizvedb ali 14,88 %
4. mesto UDK 2: 483 obiskov ali 11,11 % 4. mesto UDK 8: 60 poizvedb ali 12,58 %
5. mesto UDK 7: 469 obiskov ali 10,79 % 5. mesto UDK 3: 45 poizvedb ali 9,43 %
6. mesto UDK 3: 350 obiskov ali 8,06 % 6. mesto UDK 7: 40 poizvedb ali 8,39 %
7. mesto UDK 5: 345 obiskov ali 7,94 % 7. mesto UDK 1: 29 poizvedb ali 6,08 %
8. mesto UDK 6: 303 obiskov ali 6,97 % 8. mesto UDK 2: 20 poizvedb ali 4,19 %
9. mesto UDK 1: 301 obiskov ali 6,92 % 9. mesto UDK 4: 7 poizvedb ali 1,47 %
10. mesto UDK 0: 228 obiskov ali 5,24 % 10. mesto UDK 0: 4 poizvedbe ali 0,84 %

Na podlagi dobljenih izidov bom sedaj s pomočjo matematičnega obrazca RUDK = ro - rp izračunal ranžirno razdaljo ali distanco za obiske in poizvedbe po posameznih UDK področjih z namenom, da ugotovim povezanost med obravnavanima kazalcema. RUDK ... Ranžirna razdalja med rangi obiskov in poizvedb po UDK področjih, ro ... rang za obiske, rp .... rang za poizvedbe. V primeru, da so izračunane vrednosti blizu ali celo enaka ničli, lahko sklepam, da obstaja visoka stopnja povezanosti med obiski in poizvedbami!

Za UDK 0: RUDK0 = RUDK = ro - rp = 10 - 10 = 0 Ranžirna razdalja je enaka nič, kar pomeni, da obstaja največja možna stopnja povezanosti med obema kazalcema.Na tem UDK področju je bilo najmanj obiska in prav tako najmanj poizvedb.

Za UDK 1: RUDK1 =  ro - rp = 9 - 7 = 2 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka +2, kar pomeni, da obstaja določena stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang obiskov.

Za UDK 2: RUDK2 =  ro - rp = 4 - 8 = - 4 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka -4, kar pomeni, da obstaja nižja stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang poizvedb.

Za UDK 3: RUDK3 =  ro - rp = 6 - 5 = 1 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka +1, kar pomeni, da obstaja sorazmerno visoka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang obiskov.

Za UDK 4: RUDK4 =  ro - rp = 3 - 9 = - 6 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka -6, kar pomeni, da obstaja zelo nizka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang poizvedb.

Za UDK 5: RUDK5 =  ro - rp = 7 - 2 = 5 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka +5, kar pomeni, da obstaja nizka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang obiskov.

Za UDK 6: RUDK6 =  ro - rp = 8 - 2 = 6 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka +6, kar pomeni, da obstaja zelo nizka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang obiskov.

Za UDK 7: RUDK7 =  ro - rp = 5 - 6 = - 1 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka -1, kar pomeni, da obstaja visoka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang poizvedb.

Za UDK 8: RUDK8 =  ro - rp = 1 - 4 = -3 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka -3, kar pomeni, da obstaja nižja stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang poizved.

Za UDK 9: RUDK9 =  ro - rp = 2 - 1 = 1 Ranžirna razdalja med rangom obiskov in poizvedb je enaka +1, kar pomeni, da obstaja visoka stopnja povezanosti med obravnavanima kazalcema s poudarkom na rang obiskov.

Vsota vseh ranžirnih razdalj ali distanc je enaka +1, kar lahko pomeni, da obstaja globalno gledano visoka stopnja povezanosti med rangi obiskov in poizvedb, medtem ko znaša variacijski razmik + 12 (Vx = Xmax - Xmin = 6 - (-6) = 12).

2.3 Preglednica 2: Ranžirne razdalje med rangi obiskov in poizvedb po UDK področjih

R UDK 0

R UDK 1

R UDK 2

R UDK 3

R UDK 4

R UDK 5

R UDK 6

R UDK 7

R UDK 8

R UDK 9

R UDK vsota

0

2

-4

1

-6

5

6

-1

-3

1

1

2.4 Slikovni prikaz 2: Ranžirne razdalje po UDK področjih

Maloprej izračunane vrednosti v zvezi z ranžirnimi razdaljami (distancami) prikažem sedaj zaradi večje nazornosti še s pomočjo preglednice in slikovno, tako da ni potrebno natančneje obrazložiti oba prikaza.

3 Zaključek

Na podlagi zbranih in obdelanih podatkov lahko za raziskovalni vzorec z obdobja januar 2005 trdim, da obstaja naslednja stopnja povezanosti glede na ranžirne razdalje med rangi obiskov in poizvedb za naslednja UDK področja: 1. mesto UDK 0 (R = 0); 2. mesto UDK 9 (R = 1); 2. mesto UDK 3 (R = 1); 2. mesto UDK 7 (R = -1); 5. mesto UDK 1 (R = 2); 6. mesto UDK 8 (R = -3); 7. mesto UDK 2 (R = -4); 8. mesto UDK 5 (R = 5) in nenazadnje si 9. in 10. mesto delita UDK 6 in UDK 4 (R = -6). Vsota vseh ranžirnih razdalj je bila enaka +1, kar kaže globalno gledano na visoko stopnjo povezanosti med rangi obiskov in poizvedb po UDK področjih. Glavna predmetna zanimanja za mesec januar 2005 spletnih obiskovalcev gredo v smeri življenjepisov, pomembnih zgodovinskih dogodkov, tako z vidika razvoja človeka kot tudi z vidika razvoja Zemlje tj. UDK 9 (1. mesto glede na število poizvedb in 2. mesto glede število obiskov).3

Zanimivo bo, ko bom v naslednjih spletnih delih obdelal zbrane podatke za različna obdobja v letu 2005, kajti na osnovi večjega števila obdelanih podatkov je možno natančneje poročati o stopnjah povezanosti med obravnavanima kazalcema.  

4 Viri

1. Björneborn, L. & Ingversen, P.(2001). Perspectives of webometrics. Scientometrics, 50(1): 65-82.

2. Björneborn, L. & Ingversen, P.(2004). Toward a basic framework for webometrics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14): 1216-1227.

3. Jespen, E.T., Seiden, P., Ingversen, P. & Björneborn, L.(2004). Characteristics of scientific web publications: preliminary data gathering and analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14): 1239 - 1249.

4. Lamirel, J.C., Francois, C., Al Shehabi, S. & Hoffmann, M.(2004). New classification quality estimators for analysis of documentary information: Application to patent analysis and web mapping.  Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3): 445 - 462.

5. Thelwall, M. & Vaughan, L.(2004). Webometrics: An introduction to the special issue. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14): 1213 - 1215.

5. Thelwall, M., Vaughan, L. & Björneborn, L.(2005). Webometrics. Annual Review of Information Science and Technology, 39: 81 - 135.

6. http://www.beepworld.de/members29/udkleksikon (2002-05-12)


1 O spletometriji si lahko bralci tega dela ogledajo naslednjo spletno stran, ki je dosegljiva pod: http://udkclick.bravehost.com/webopilot.htm.

2 Spletno izvedbo UDK LEKSIKON si lahko bralci ogledajo na naslednjem spletnem naslovu: http://www.beepworld.de/members29/udkleksikon. O UDK- ju si lahko bralci ogledajo naslednjo spletno stran, ki je dosegljiva pod http://www.beepworld.de/members29/udkleksikon/uvod.htm

3 Na naslednjem spletnem naslovu si bo možno ogledati vse poizvedbe za mesec januar 2005, ki so jih izvedeli spletni obiskovalci UDK leksikona: http://www.beepworld.de/members19/zvonkoperlic/januar_2005.htm



Datenschutzerklärung
Gratis Homepage von Beepworld
 
Verantwortlich für den Inhalt dieser Seite ist ausschließlich der
Autor dieser Homepage, kontaktierbar über dieses Formular!